探索“入职、培养和留住”数字人才的新方法

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国家发改委、国家数据办等部门近日联合印发《关于加强数据要素专业人才队伍建设建设数字人才队伍的意见》，提出发挥数据要素作为壮大新生产力的创新引擎作用，推动数据领域教育链、人才链、产业链、创新链融合发展，为我国数字人才培养提供指导。建设数字人才队伍是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划建设的重要基础之一。新一代科技革命显着改变全球竞争格局我的环境。国际合作已从单纯的技术引进、人力资源开发转向生态系统共建、能力共生，并呈现出许多新特点。培养生态共建复合型人才。数字智能技术正在加速赋能千行万业，产业合作正逐步从碎片化、点位化模式转向共建覆盖技术、标准、数据、场景的系统生态，对数字人才的综合能力提出了更高要求。比如，有的企业构建了“联合研发-共建场景-全球成果”的双向循环。技术人员深入现实场景，不仅融合技术，更充分碰撞研发理念和工作模式，拓展国际视野，提升学科交叉能力并积累宝贵经验，培养复合型数字人才。培养职能拓展的创新人才。如今，数字经济领域的国际合作越来越注重通过长期平台建设可持续基础设施和培养区域创新能力。 2025年，我国人工智能服务商将与马来西亚一家组织合作，共同开发和运营可扩展的人工智能服务平台，并吸引来自多个国家的开发者。汇聚创新者和技术人才的参与，丰富实践资源和创新环境，推动适应性创新人才培养走向国际市场。我们将培养能够共同制定规则的实用人才。人工智能和数据要素的发展需要相应的全球治理框架。这意味着国际l 合作要逐步走向规则共建、标准协调。 2025年8月，国务院印发《关于深化实施‘人工智能+’行动的意见》，将“人工智能+”全球合作列为六大行动之一。通过积极的国际交流合作，构建平等互信、多元共赢的开放人工智能能力发展生态系统，为人工智能全球治理贡献中国智慧。加快人工智能技术迭代，提升人工智能在全球科技治理中的话语权，迫切需要培养具有全球视野、理解伦理与技术治理逻辑的数字化人力资源。基于这些变化，数字化人才的培养必须从模拟转向以国家战略为驱动、以产业发展为导向、以有组织的科学研究为支撑、以应用场景为基础的“技能共生”生态系统的知识贡献。目前，相关生态系统建设仍面临一些不容忽视的挑战。例如，人才发展与行业实际需求脱节，跨行业整合能力不足。目前还缺乏国际实践平台和人才参与合作和全球标准制定的机会。这还不够。又如，治理和道德方面的教育渗透不够深入，缺乏具有技术能力和规则知识的高层次人才。需要加强跨文化交流与协作能力，限制人才深度融入国际生态系统。缺点要系统优化培养机制，强化实践导向，深化国际合作，真正实现教育链、人才链、产业链、创新链融合发展。协作培训的创新模式。积极推动“政府、大学、企业、国际组织”与实验室共建项目实施基地，打造从知识转移到能力建设、联合创新的完整链条。积极参与国际交流与合作。以“数字丝绸之路”建设为契机，创新“中国方案+国际师资+多边平台”合作模式，通过双向交流吸收国际经验，展示我国在人工智能应用、数据治理等方面的实践智慧，通过贡献培养团队s。建立长效合作机制。积极构建产教融合创新模式，搭建技术创新平台，推动短期项目合作向可持续平台转变，保证知识转移和技术合作的连续性，培育深化各方内生发展能力。 【本文来源：经济日报 作者：高燕飞 作者系国家发改委培训中心（宣传中心）培训与国际合作部高级经济师】