数字智能技术成为新能源系统发展的核心驱动力

所有版权归中国经济网所有。
中国经济网新媒体矩阵
网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090）
聚焦新能源系统发展，专家认为数字智能技术已成为核心驱动力。 ◎本刊记者杜鹏。当前，“人工智能+能源”潮流势不可挡，数字化、能源智能化将进入新阶段。以“数字能源/人工智能创业”为主题的2025新能源系统数字智能发展论坛近日在河北省崇礼市举行。本次论坛由中国电力委员会大数据与统计分会、广联达科技股份有限公司主办，与会专家认为，人工智能和数字技术正在加速与能源系统融合，是构建新能源系统的重要驱动力。特快专递。 “加快数字化、智能化技术与能源产业深度融合，是实现清洁能源低碳转型、能源电力高质量发展的必由之路。”中国电力委员会党委书记、常务副主席杨坤表示，当今世界已进入数字化生产快速增长的新阶段，数字化、智能化对全球技术创新和经济社会发展产生重大影响。构建新能源体系是构建新能源体系的关键内容和重要抓手。数字技术正在成为推动新能源系统发展的核心引擎。近年来，能源行业积极推动数字技术、人工智能和整个能源产业链各环节的全面融合，取得了诸多成果。数字智能技术技术正在为整个电网配电链赋能，使新能源系统可观察、可测量、可控和可调。打造多个行业级新能源动员和运营管理平台，全面覆盖新能源运营、监测和分析，每日新能源预测准确率达到80%以上。同时，我国拥有全球最大的新能源传输网络。我们建立了运营管理体系，为数亿千瓦新能源电力的快速、经济引入做出了贡献。建成了我国百亿级多式联运电力产业的多个大型模型，为智能数字巡检的运维提供了强有力的技术支撑。数据是推动能源行业数字化、智能化的关键要素。能源大数据是数据要素的重要组成部分能源市场，开展能源生产、储存、运输、消费全过程，包括电力、煤炭、石油、天然气等各类能源数据，以及工业、商业、气象、金融、碳排放等相关数据。中国国家电网公司信息通信中心（大数据中心）副主任杨伟介绍，国家电网公司通过政府审批、企业联合采购、公共接入等方式，已同意57类2177亿能源大数据，建成了“总部-地方企业”两级能源大数据中心。中心对内推动多方数据聚合整合，对外统一数据服务窗口，向政府和社会提供大数据分析服务。例如，杨伟和他的团队开展了电力碳计算模型和构建的研究。基于能源大数据的国家碳排放监测分析服务平台。广联达科技股份有限公司副总裁季雅图表示，在“十五五”期间电力能源项目加速增长和能源价格市场化改革的双重压力下，如何利用数智技术解决项目盈利问题，激发业务高质量发展新动能，成为当前行业整体探索的路径。公司基于在数字技术、人工智能和工程建设领域的积累，正在打造集新电厂设计、建设、运维为一体的数字化智能平台。从设计源头开始，通过人工智能技术支撑电厂高质量建设和高盈利的目标。例如，“A采用“I+天气数据+电价预测”模型重构ROI模型，在电价波动下进行精准投资，替代传统的“固定电价x发电量”计算。“AI+数字孪生技术”可以结合实时天气数据、实时电价和实时客户需求，快速响应市场变化，提高运营效率。与会专家普遍认为，随着技术的不断演进和政策的持续推动， 人工智能将进一步融入能源行业，为电网智能升级注入新动力。