民航业智能化加速，国产飞行管理系统研发取得进展

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●记者 王景涵 随着科技的进步和人工智能技术的发展，民航业正在经历一场深远的智能化变革。在消费者看来，机场智能机器人、智能出行管家等产品的推出，让消费者的出行更加便捷。无形中，一整套国产民航操作系统正在规划和研发，信息能源企业也在积极研发和推出国产芯片，为环保发展做出贡献。智能应用确保乘客的移动。在第三届CATA航空大会东航展台上，新一代智能服务机器人“小冬”吸引了众多参观者。记者发现d 该智能机器人应用于机场航站楼值机场景，连接到广泛的问答知识库和值机系统。旅客在办理乘机手续时，只需轻触机器人，即可办理乘机、退票、改签等综合手续。南航推出南航智慧旅行管家，解决商务旅客“行程紧、变动频繁”等难题。基于覆盖数亿客户的高质量数据集，我们在场景中使用大规模多模态建模技术，创建一个能够识别客户意图和乘客并通过自然语言交互连接出行需求的综合服务平台。旅行管家还拥有一键导入视频导游、智能机场导航等特色功能，避免堵车。南航相关负责人告诉记者，该产品的出行计划ng场景库目前覆盖全国2000多个景区。 AI助力部件维护和安全监控 除了面向旅客的智能交互产品外，商营航空公司还推出全链条智能产品，保障民航在检查维修、行李运输、机上声学监控等运行流程中的安全高效。南航数字技术总经理何峰表示，为推进智能化场景建设，南航从运营、旅客体验、管理支撑三个主要方面精心组织，精选196个创新场景，成功商用飞行风险雷达、南航NOTAM助手、平台运行安全监控等74个场景。以平台作业的安全控制为例。现场安全管理平台长期以来一直是一个问题。旧的监管模式覆盖范围有限、人力成本高、监管滞后。随着人工智能技术的发展，南方数码利用后期小模型技术，将公司国内平台划分了16个场景，部署了约18000个摄像头，超过4000个摄像头。车载监控主机采集图像实时作业活动，利用AI智能分析自动判断危险作业活动，实时提醒现场作业人员，同时启动安全监控干预机制，扩大监控覆盖范围。平台危险操作减少85%，平均违规检测时间缩短至1秒以内，事件响应及时性提升90%以上。海航航空科技有限公司培训管理部教授陈凯向记者介绍公司情况NY独特的虚拟现实维修技能培训应用系统，并演示了如何使用虚拟现实眼镜进行B787飞机巡检项目。飞机维修方面表示，该领域的培训项目众多，涉及复杂场景。流体机械部件拆装、滑道套件更换等项目仍存在一定的安全风险。通过虚拟现实维修技能培训应用系统，学员可以提前了解相关场景，提高培训质量和效率。陈凯表示，该系统目前覆盖A320、B787、E190等5个机型，累计培训近2万人次。俄罗斯斯基航空数字产品部总经理孙琼伟告诉记者，民航运营需要大量人员。信息技术与人工智能gence方法不仅可以为数据系统的安全添加一道防火墙，还可以显着释放人力资源，减轻专业人员的负担，提高安全水平。国家算力将合力打造民航“智慧大脑” 民航局副局长韩军在第三届中国航空运输协会航空大会上表示，“十五五”期间，民航发展将更加注重提质增效、优化功能体系、提高资源配置效率。全行业将统筹高质量发展和高水平安全，持续增强民航的系统性和产业韧性，完善民航自主创新和产业融合发展体系。 “2024年，中旅天与国航将正式达成战略合作伙伴关系，强强联手在航空运输主领域完善运营管理，构建中国民航国内航班管理新体系。这也意味着中航天将从客运服务领域进入飞机运营领域。”“下一步，我们将继续聚焦导航、智能、气象、飞机性能等关键技术领域，确保关键飞行数据安全和中国民航安全运行。”民航将积极协同，助力打造智慧民航生态圈。”海光信息副总裁杨红轩告诉记者 记者：“民航对先进计算能力的需求很大。在气动仿真、数字孪生、飞行预测等多个场景中，需要将传统通用算力与智能算力结合起来，实现民航的安全、绿色、智能发展。”不少业内人士都关心简述民航业的发展历程。报告指出，基于现有应用场景的芯片级协同开发是构建成功民航生态系统的重要途径。北京解放华盛科技有限公司副总经理郭林表示，民航与算力企业的合作不应该从立项或者寻找供应商阶段开始，而应该从芯片产品研发和方案设计的过程开始，这样在应用场景成熟时才能更加从容应对。对此，海光信息推出了AI超级集群解决方案，这是一种基于AI计算开放架构设计的新形态产品。这为绿色合作伙伴和用户提供了技术交流、高级定制优化以及专业的技术支持，以加速AI应用的存储性能、设计水冷超级节点系统、开发GPU 框架。杨红轩表示，该系统基于开放式AI架构设计，全面适配多个品牌的AI加速卡，全面兼容主流AI软件生态，也可应用于大型民航机型。训练与推理、大规模工业模型调优、大规模多模态模型开发等场景打造强大的算力基础。 “民航行业的算力是分布式的，算力的架构也非常多样化，常常会并行使用多种异构算力。未来，海光信息希望帮助民航用户实现多种算力的融合和智能编程，构建一张网络对民航算力进行编程。”严红轩表示。